为进一步提高教学质量，改变传统教学方法，推进教学设计创新，不断深化课堂教学改革，学校积极开展教学案例资源建设工作，评选出优秀教学案例加入学校教学案例库，推动教学质效进一步提升。

本期为您展示的教学案例（学科竞赛类）为——《窥一隅而见全貌-样本与总体》《洞察数据的奥秘--机器学习分类》。

《窥一隅而见全貌-样本与总体》

学院：汽车与交通工程学院

教师：朱荣福

简介：本案例旨在帮助学生理解统计学中的总体与样本的概念，学习如何从样本推断总体特征，并认识到样本的随机性和代表性的重要性。学生将通过实际例子和案例分析，掌握统计量的计算和总体参数的估计方法。

关键词：总体、样本、随机性、代表性、统计量

网址链接：

https://4gb3dzmj.mh.chaoxing.com/engine2/d/21552117/4986944/0/3992400?t=9842368&p=624076

《洞察数据的奥秘--机器学习分类》

学院：汽车与交通工程学院

教师：刘明夺

简介：本案例介绍了机器学习的四种主要分类:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。监督学习依赖于已知的输出结果(或标签)来训练模型。无监督学习不需要已知的输出结果，它通过观察数据中的模式来发现隐藏的结构或关系。半监督学习结合了监督学习和无监督学习的特点，它使用部分标记的数据和大量未标记的数据进行训练。强化学习是一种通过试错来学习的方法，它不需要明确的标签或数据，而是通过与环境的交互来学习如何做出最优的决策。案例中将更深入地探讨这些分类，并探讨它们在智能交通系统中的应用。

关键词:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习

网址链接：

https://4gb3dzmj.mh.chaoxing.com/engine2/d/31796361/4986944/0/3992400?t=9842368&p=624076